午睡时间对中老年慢性病共病人群脑卒中发生风险的影响
摘要
关键词
中老年人；慢性病共病；午睡时间；CHARLS；脑卒中
正文
The Impact of Nap Duration on Stroke Risk in Middle-Aged and Older Adults with Multimorbidity
Hui Xiao-rui
The First Clinical College of Hubei University of Traditional Chinese
Medicine,Wuhan,Hubei 430060
Abstract：BACKGROUND:The relationship between nap duration and stroke is well-established in the general population,but it remains unclear in elderly individuals with chronic comorbidities.OBJECTIVE:This study systematically examines the association between nap duration and stroke incidence in elderly individuals aged 45 and older with chronic comorbidities in China,and investigates the potential mediating role of Tyg-BMI.METHODS:This study included middle-aged and elderly individuals aged 45 and older from the 2011 and 2020 waves of the China Health and Retirement Longitudinal Study(CHARLS).Logistic regression models were employed to analyze the potential impact of nap duration on stroke,while mediation analysis was used to evaluate the role of Tyg-BMI in the relationship between nap duration and stroke.RESULTS:Systolic blood pressure,diastolic blood pressure,cholesterol,and Tyg-BMI were all significantly associated with the incidence of stroke in elderly individuals with chronic comorbidities(all P<0.05).Furthermore,factors such as diastolic blood pressure,gender,marital status,education level,region,and smoking status showed significant differences across different nap duration groups.Specifically,in the population of elderly individuals with chronic comorbidities,a higher proportion of females,married individuals,those with education up to primary school or lower,urban residents,and non-smokers was observed(all P<0.05).An optimal nap duration(60-140 minutes)was identified as a protective factor against incident stroke in this population.Additionally,Tyg-BMI had a significant direct effect(P<0.05)on the relationship between nap duration and stroke incidence,while its indirect effect was not significant(P>0.05).CONCLUSION:Maintaining functional health in middle-aged and elderly individuals with chronic comorbidities is of great importance.Appropriate nap duration has been shown to significantly reduce the risk of stroke.However,further research is needed to explore the effects of nap duration across different comorbidity patterns and the potential mediating role of composite metabolic indicators.
Key words:Middle-aged and elderly individuals;Chronic comorbidities;Nap duration;CHARLS(China Health and Retirement Longitudinal Study);Stroke
0引言
国家卫健委2021年数据显示，中国超1.9亿老年人患慢性病[1]。慢性病死亡人数占居民总死亡超80%，疾病负担占比超70%，已成为全球最大疾病负担与威胁人类健康的“头号杀手”[2]。随着慢性病流行，慢性病共病现象日益普遍。世界卫生组织(World Health Organization，WHO)将“同一个体同时存在2种或2种以上需要长期医疗照护的慢性健康问题”定义为共病。已被多机构预警为下一轮全球大规模公共卫生危机。[3]–[5]。
功能是衡量老年人健康的重要标准[6]，长期以来，中国医疗健康服务更多关注于慢性病共病人群的脏器疾病诊治，而对功能维护的关注不足，且相关研究多为横断面研究[7]–[10]或以单一地区研究[11]–[17]多见。2023版《老年共病管理专家共识》中提出，应该综合评估慢性病共病对老年人健康状态的影响，并评估是否增加了健康相关的不良结局风险(如功能丧失、生活质量下降)[18]。脑卒中是中老年常见慢性病，也是多种慢性病的共同结局，严重影响生活功能，给个人和社会带来沉重负担[19],[20]。
当前研究证实，午睡时间与脑卒中发生之间联系紧密，并可能通过肥胖、身体活动等代谢相关因素影响脑卒中发生[21],[22]。本研究旨在探讨午睡时间对慢性病共病中老年人群新发脑卒中的影响，并评估代谢相关复合指标的中介作用，以期为中老年慢性病共病人群的睡眠管理提供实践依据。
1资料和方法
1.1设计本研究属于回顾性队列研究。
1.2时间及地点本研究于2024年11月至2025年02月在湖北中医药大学昙华林校区完成。
1.3研究数据来源
研究基于中国健康与养老追踪调查项目(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)开展，具体研究数据在CHARLS官网(http://charls.pku.edu.cn)上公开获得。CHARLS由北京大学国家发展研究院发起，旨在收集中国45岁及以上中老年公民及其家庭的高质量微观数据，以研究中国老龄化问题，推动多学科老龄化研究。
CHARLS已于2008年获得北京大学伦理审查委员会的批准(IRB00001052-11015)，所有研究方法均符合CHARLS相关标准与规范。所有参与者均在同意参加调查前签署了知情同意书。此外，CHARLS问卷及使用方法在其他研究[23]中已进行详细说明。
1.4研究变量及定义
见图一：
图1
1.5主要观察指标
脑卒中的发病率。
1.6统计学分析
使用R4.4.2进行统计分析。所有数据处理在Rstudio中完成。根据已有的文献证据选定潜在混杂因素，见表1。根据2020年是否新发脑卒中进行分组，对参与者基线特征进行描述性分析，计量资料用均数±标准差()表示、分类变量用频数和构成比N(%)表示。通过计算中位数和四分位数(Q1-Q3)来分析非正态分布数据的基线特征。根据午睡时间的四分位数和新发脑卒中的存在与否对数据进行分层，使用t检验、Mann-WhitneyU检验或卡方检验。采用3种Logistic回归模型计算新发脑卒中的比值比（OR）和95%置信区间(CI)，根据午睡时间（每四分位距增加）作为连续或分类（四分位数）变量。使用了限制性立方样条曲线及ROC曲线，进一步探索午睡时间与脑卒中发生风险的剂量反应关系和预测效果。使用R包“mediation”进行中介分析。
2结果
2.1研究对象的基本特征
表1提示是否新发脑卒中研究对象一般特征比较的描述性数据。结果显示，基线1900名慢性病共病中老年人中，有188名（9.89%）发生脑卒中，有1712名（90.11%）未发生脑卒中。
表1研究对象是否发生脑卒中的一般特征比较[N(%)]
总体(n=1900) | 是否发生脑卒中 | Statisti | P | ||
是(n=188) | 否(n=1712) | ||||
午睡时间（min） | 60.00(60.00,90.00) | 60.00(60.00,62.50) | 60.00(60.00,90.00) | Z=-0.43 | 0.67 |
年龄（y） | 59.00(53.00,65.00) | 60.00(56.00,65.00) | 59.00(53.00,65.00) | Z=-1.68 | 0.09 |
身高（cm） | 158.00(152.60,164.53) | 157.95(152.28,165.20) | 158.00(152.60,164.50) | Z=-0.54 | 0.59 |
体重（kg) | 60.20(52.70,67.90) | 64.30(54.68,71.70) | 59.90(52.50,67.53) | Z=-3.80 | <.01 |
体质量指数（kg/m2) | 24.04(21.57,26.60) | 24.89(22.66,27.18) | 23.93(21.42,26.54) | Z=-4.01 | <.01 |
收缩压（mmHg） | 130.33(116.00,145.00) | 139.83(121.17,151.92) | 130.00(115.67,144.00) | Z=-5.08 | <.01 |
舒张压（mmHg） | 76.17(68.33,84.42) | 80.67(71.00,88.33) | 75.67(68.00,83.67) | Z=-4.20 | <.01 |
葡萄糖（mg/dl） | 103.14(95.40,113.76) | 103.86(96.08,114.66) | 103.14(95.40,113.45) | Z=-0.44 | 0.66 |
糖化血红蛋白（mg/dl） | 5.20(4.90,5.50) | 5.20(4.90,5.50) | 5.20(4.90,5.50) | Z=-0.20 | 0.84 |
总胆固醇（mg/dl） | 192.14(168.94,216.88) | 200.84(174.26,224.71) | 191.17(168.56,216.21) | Z=-2.36 | 0.02 |
甘油三酯（mg/dl） | 1.29(0.90,1.91) | 1.32(0.96,2.03) | 1.29(0.90,1.90) | Z=-0.88 | 0.38 |
高密度脂蛋白胆固醇（mg/dl） | 1.25(1.02,1.52) | 1.23(1.04,1.51) | 1.25(1.02,1.53) | Z=-0.15 | 0.88 |
低密度脂蛋白胆固醇（mg/dl） | 111.92(91.62,131.83) | 113.47(90.37,133.38) | 111.34(91.62,131.54) | Z=-0.43 | 0.67 |
血浆致动脉粥样硬化指数（AIP） | 0.01(-0.21,0.24) | 0.01(-0.22,0.24) | 0.01(-0.21,0.24) | Z=-0.42 | 0.68 |
甘油三酯葡萄糖指数（Tyg） | 4.20(3.82,4.64) | 4.25(3.87,4.66) | 4.20(3.81,4.63) | Z=-0.81 | 0.42 |
甘油三酯-葡萄糖体重指数（TygBMI） | 100.63(84.73,119.20) | 105.06(89.03,121.35) | 100.31(84.37,118.86) | Z=-2.69 | <.01 |
性别 | χ²=0.15 | 0.7 | |||
女性 | 975(51.32) | 99(52.66) | 876(51.17) | ||
男性 | 925(48.68) | 89(47.34) | 836(48.83) | ||
婚姻 | χ²=0.51 | 0.48 | |||
结婚 | 1706(89.79) | 166(88.30) | 1540(89.95) | ||
独居 | 194(10.21) | 22(11.70) | 172(10.05) | ||
受教育程度 | χ²=1.76 | 0.41 | |||
小学及以下 | 1264(66.53) | 129(68.62) | 1135(66.30) | ||
初中 | 385(20.26) | 40(21.28) | 345(20.15) | ||
高中及以上 | 251(13.21) | 19(10.11) | 232(13.55) | ||
地区 | χ²=0.26 | 0.61 | |||
农村 | 192(10.11) | 17(9.04) | 175(10.23) | ||
城镇 | 1707(89.89) | 171(90.96) | 1536(89.77) | ||
吸烟 | χ²=0.26 | 0.88 | |||
不吸烟 | 1147(60.37) | 111(59.04) | 1036(60.51) | ||
现在吸烟 | 536(28.21) | 56(29.79) | 480(28.04) | ||
已戒烟 | 217(11.42) | 21(11.17) | 196(11.45) | ||
饮酒 | χ²=0.64 | 0.73 | |||
从不饮酒 | 1262(66.42) | 125(66.49) | 1137(66.41) | ||
饮酒少于每月1次 | 158(8.32) | 13(6.91) | 145(8.47) | ||
饮酒多于每月1次 | 480(25.26) | 50(26.60) | 430(25.12) | ||
表注：Z:曼-惠特尼U检验,χ²:卡方检验，M:中位数,Q₁:第一四分位数,Q₃:第三四分位数。
2.2研究对象的基线特征分层分析
按午睡时间四分位数分组，将午睡时间根据四分位数划分为四组：Q1（0-30min）、Q2（30-70min）、Q3（70-90min）、Q4（90-120min），午睡时间最短为10min，最长为180min。
总体(n=1900) | Q1(n=81) | Q2(n=1285) | Q3(n=21) | Q4(n=513) | Statistic | P | |
年龄（y） | 59.00(53.00,65.00) | 58.00(54.00,62.00) | 59.00(53.00,65.00) | 63.00(59.00,69.00) | 59.00(53.00,65.00) | χ²=5.93# | 0.12 |
身高（cm） | 158.00(152.60,164.53) | 156.70(151.10,163.20) | 158.00(152.20,164.70) | 162.00(157.00,166.30) | 158.40(153.50,164.00) | χ²=5.80# | 0.12 |
体重（kg) | 60.20(52.70,67.90) | 57.80(52.10,66.90) | 60.00(52.60,67.50) | 65.20(58.90,70.80) | 60.90(53.10,68.80) | χ²=4.45# | 0.22 |
体质量指数（kg/m2) | 24.04(21.57,26.60) | 23.40(21.45,25.89) | 23.99(21.55,26.60) | 24.82(21.38,26.16) | 24.27(21.68,26.76) | χ²=1.85# | 0.61 |
收缩压（mmHg） | 130.33(116.00,145.00) | 125.00(115.67,139.00) | 130.33(115.00,144.67) | 133.67(124.00,148.33) | 130.33(118.33,145.67) | χ²=5.59# | 0.13 |
舒张压（mmHg） | 76.17(68.33,84.42) | 73.00(67.67,81.33) | 75.67(67.67,84.00) | 79.33(68.67,86.67) | 78.67(70.00,85.67) | χ²=15.38# | <0.01 |
血糖（mg/dl） | 103.14(95.40,113.76) | 105.12(97.56,116.46) | 103.14(95.58,113.94) | 106.56(95.58,112.50) | 102.42(94.86,112.86) | χ²=3.45# | 0.33 |
糖化血红蛋白（mg/dl） | 5.20(4.90,5.50) | 5.20(4.80,5.50) | 5.20(4.90,5.50) | 5.10(4.80,5.40) | 5.20(4.90,5.50) | χ²=1.02# | 0.80 |
血清总胆固醇（mg/dl） | 192.14(168.94,216.88) | 193.30(167.78,214.95) | 191.75(168.94,217.66) | 193.69(167.01,205.28) | 192.14(169.33,216.11) | χ²=0.17# | 0.98 |
甘油三酯（mg/dl） | 1.29(0.90,1.91) | 1.29(0.97,2.00) | 1.28(0.90,1.91) | 1.18(0.98,1.60) | 1.32(0.91,1.90) | χ²=0.78# | 0.86 |
高密度脂蛋白胆固醇（mg/dl） | 1.25(1.02,1.52) | 1.23(1.05,1.51) | 1.24(1.02,1.52) | 1.16(0.93,1.63) | 1.25(1.03,1.54) | χ²=1.73# | 0.63 |
低密度脂蛋白胆固醇（mg/dl） | 111.92(91.62,131.83) | 113.27(93.17,134.92) | 112.11(91.24,132.22) | 106.70(86.99,124.49) | 110.57(92.01,130.67) | χ²=1.81# | 0.61 |
血浆致动脉粥样硬化指数（AIP） | 0.01(-0.21,0.24) | 0.01(-0.15,0.23) | 0.01(-0.21,0.24) | -0.04(-0.24,0.22) | 0.01(-0.21,0.25) | χ²=0.18# | 0.98 |
甘油三酯葡萄糖指数（Tyg） | 4.20(3.82,4.64) | 4.31(3.90,4.75) | 4.19(3.83,4.63) | 4.19(3.84,4.37) | 4.22(3.81,4.64) | χ²=0.88# | 0.83 |
甘油三酯-葡萄糖体重指数（TygBMI） | 100.63(84.73,119.20) | 102.91(87.34,116.62) | 100.32(84.52,118.15) | 99.15(89.29,113.47) | 101.27(85.26,122.22) | χ²=1.00# | 0.80 |
脑卒中 | χ²=4.18 | 0.24 | |||||
否 | 1712(90.11) | 68(83.95) | 1157(90.04) | 19(90.48) | 468(91.23) | ||
是 | 188(9.89) | 13(16.05) | 128(9.96) | 2(9.52) | 45(8.77) | ||
性别 | χ²=12.60 | <0.01 | |||||
女性 | 54(66.67) | 667(51.91) | 7(33.33) | 247(48.15) | |||
男性 | 925(48.68) | 27(33.33) | 618(48.09) | 14(66.67) | 266(51.85) | ||
婚姻 | χ²=7.77 | <0.05 | |||||
结婚 | 1706(89.79) | 76(93.83) | 1137(88.48) | 20(95.24) | 473(92.20) | ||
独居 | 194(10.21) | 5(6.17) | 148(11.52) | 1(4.76) | 40(7.80) | ||
受教育程度 | χ²=21.02 | <0.01 | |||||
小学及以下 | 1264(66.53) | 46(56.79) | 861(67.00) | 11(52.38) | 346(67.45) | ||
初中 | 385(20.26) | 16(19.75) | 245(19.07) | 9(42.86) | 115(22.42) | ||
高中及以上 | 251(13.21) | 19(23.46) | 179(13.93) | 1(4.76) | 52(10.14) | ||
地区 | χ²=7.94 | <0.05 | |||||
农村 | 192(10.11) | 12(15.00) | 141(10.97) | 1(4.76) | 38(7.41) | ||
城镇 | 68(85.00) | 1144(89.03) | 20(95.24) | 475(92.59) | |||
吸烟 | χ²=17.03 | <0.01 | |||||
不吸烟 | 1147(60.37) | 57(70.37) | 796(61.95) | 7(33.33) | 287(55.95) | ||
现在吸烟 | 536(28.21) | 17(20.99) | 341(26.54) | 10(47.62) | 168(32.75) | ||
已戒烟 | 217(11.42) | 7(8.64) | 148(11.52) | 4(19.05) | 58(11.31) | ||
饮酒 | χ²=7.83 | 0.25 | |||||
从不饮酒 | 1262(66.42) | 56(69.14) | 864(67.24) | 10(47.62) | 332(64.72) | ||
饮酒少于每月1次 | 158(8.32) | 7(8.64) | 112(8.72) | 2(9.52) | 37(7.21) | ||
饮酒多于每月1次 | 480(25.26) | 18(22.22) | 309(24.05) | 9(42.86) | 144(28.07) |
表注：χ²:卡方检验，Q1:第一四分位数，Q2:第一四分位数，Q3:第三四分位数，Q4:第一四分位数。
2.3基线慢性病共病人群午睡时间与新发脑卒中之间的关联
表3基线午睡时间与新发脑卒中之间的关联
模型1 | P | 模型2 | P | 模型3 | P | |
午睡时间每1四分位数间距 | 0.974(0.855,1.11) | 0.70 | 0.932(0.813,1.069) | 0.31 | 0.934(0.813,1.072) | 0.33 |
Q1 | 参照组 | 参照组 | 参照组 | |||
Q2 | 0.87[0.05,4.59] | 0.89 | 0.83[0.04,4.48] | 0.86 | 0.83[0.04,4.49] | 0.86 |
Q3 | 0.35[0.11,0.85] | <0.05 | 0.31[0.09,0.76] | <0.05 | 0.30[0.09,0.74] | <0.05 |
Q4 | 0.97[0.66,1.38] | 0.85 | 0.86[0.59,1.24] | 0.42 | 0.87[0.59,1.25] | 0.46 |
趋势性检验P for trend | 0.50 | 0.20 | 0.22 |
表注：模型1：未矫正混杂因素；模型2，矫正年龄、性别、婚姻、受教育程度、地区、吸烟、饮酒、身高、体重、BMI、血压。模型3：在模型2基础上矫正总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、AIP、Tyg、TygBMI。
2.4午睡时间与慢性病共病中老年人群脑卒中发生风险的限制性立方样条曲线
|
图1午睡时间与研究对象脑卒中发生风险的限制性立方样条曲线 |
2.5亚组分析
亚组分析表明，午睡时长对脑卒中风险的影响在性别、年龄（≥60岁）及吸烟人群中存在异质性。女性及非吸烟者中短时午睡（<60分钟）与风险降低相关，而男性及吸烟者中未见显著关联。
|
图2午睡时间与慢性病共病中老年人群脑卒中发生在不同亚组中的关联
2.6中介分析
表4 Tyg-BMI在午睡时间和慢性病共病中老年人群新发脑卒中之间的中介作用
效应类型 | 95%置信区间下限 | 95%置信区间上限 | P | |
（午睡时间）-（Tyg-BMI）-（脑卒中） | ||||
直接效应 | 0.003 | 0.002 | 0.032 | <0.05 |
间接效应 | -0.009 | -0.019 | 0.041 | 0.52 |
中介效应 | -0.108 | -2.680 | 4.870 | 0.78 |
|
2.7 Tyg-BMI在午睡时间和脑卒中发生之间的ROC曲线
图3 Tyg-BMI在午睡时间与慢性病共病中老年人群脑卒中发生之间的ROC曲线
3讨论
本研究发现，收缩压、舒张压、血清总胆固醇、Tyg-BMI与慢性病共病中老年人群新发脑卒中均呈现显著的关联性（均满足P<0.05），这一结果与一般中老年人群中的相关研究一致[24],[25]，提示血压、血清总胆固醇水平、Tyg-BMI在慢性病共病中老年人群脑卒中发挥重要作用。高血压在中老年人群中是脑卒中的主要风险因素之一，血压升高与脑卒中的发生密切相关[26]。舒张压在不同午睡时间组间差异显著，从Q1-Q3组，午睡时间每上升一个四分位数间距，舒张压也上升，差异有统计学意义。本研究通过调整不同的混杂因素，对慢性病共病中老年人群午睡时间与脑卒中之间的关系进行了系统评估。在Q1、Q2、Q3组中，午睡时间与脑卒中之间的关系均不显著（P>0.05），在Q3组午睡时间70-90分钟中，午睡时间与脑卒中之间有显著关系，Q3组显示出显著的保护作用，脑卒中风险显著降低（P<0.05）。使用限制性立方样条曲线显示慢性病共病中老年人群午睡时间与脑卒中发生风险间的剂量反应关系，提示，慢性病共病中老年人午睡时间与脑卒中风险呈现U型曲线：短时间午睡（<60分钟）与脑卒中风险无显著关联，而午睡时间超过90分钟时，风险上升，表明长午睡可能与较高的健康负担相关，在慢性病共病中老年人群中，长午睡可能反映了疲劳、代谢紊乱及其他健康问题。适度午睡可能通过改善心血管健康、调节血压等机制降低脑卒中风险[27],[28]。既往研究表明，对已经患有心血管疾病的人群而言，控制血压的波动性非常重要[29]。但对于慢性病共病中老年人来说，仍需大量的研究来进一步评估具体的午睡时间对不同共病人群的心血管健康的长期影响及其潜在机制。
亚组分析结果表明，午睡时间在不同亚组中对脑卒中风险的影响存在显著差异。在女性和非吸烟者中，短午睡（<60分钟）与脑卒中风险的降低相关，而在男性和吸烟者中未见显著影响。这一发现与现有研究相符，可能与女性的生理特点有关[30]–[33]。吸烟者的血管健康已受到长期损害，午睡时间的变化对其脑卒中风险的影响较小。提示性别和吸烟状态可能在午睡与脑卒中风险的关系中起重要作用。本研究揭示了慢性病共病中老年人群午睡时间与脑卒中之间的复杂关系。Tyg-BMI在午睡时间与脑卒中发生之间的中介效应不显著。适度午睡在某些情况下可能通过改善心血管健康和代谢状态降低脑卒中风险，但面对患有不同共病模式的人群，仍需深入研究评估不同午睡时间的带来的风险和获益。未来的研究应结合机器学习等人工智能领域的优势技术，构建午睡时间与慢性病共病中老年人之间可靠的预测模型，评估不同共病模式对中老年人的健康管理的潜在影响，预防慢性病共病中老年人群进一步发生严重影响生活功能的不良事件，并指导个体化健康管理和公共卫生策略的制定，以最大程度保障慢性病共病中老年人群的生活质量。
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